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当今信息爆炸的社会环境中，人们对信息处理分析的要求和关注正在与日俱增。因此，各种高效的数据信息处理工具成为当前信息技术领域的研究热点。 现有工具中，OLAF实现对多维数据的交互式查询处理；数据挖掘工具能够挖掘出隐藏于数据中的潜在有用的知识。二者都已具有了一定的发展历史和研究成果。在此基础上，学术界新提出了OLAM，它结合了二者的优势，提供在数据立方体上进行交互式多维数据挖掘的方法。 OLAM挖掘机制的核心是高效的数据挖掘算法。本文除了研究OLAM体系，主要侧重于分析研究高效的数据挖掘算法。ID3系列算法和SLIQ算法是决策树分类方法中两类比较有代表性的算法。本文在对它们进行研究的基础上，提出了算法的改进方法。这对于今后进一步完善OLAM挖掘体系具有一定的实际意义。