演化博弈是从经济学中的经典博弈研究发展而来的一个新兴的研究领域由于其严密的逻辑推理和数学框架,近年来其受到数学家,物理学家和演化生物学家等的关注,并且已经取得显著的研究成果。与传统的博弈方式相比,我们更多地从动态角度出发来与其他领域相结合共同发展。演化博弈对金融机构和上司公司的研究有着重要的意义。　　 基于上述考虑,文章从两个方面对演化博弈进行了研究,首先在金融机构和上市公司的背景下,从博弈的角度出发,运用演化博弈理论,建立一个新的复制式动态系统,然后对其进行演化博弈分析,研究其均衡点,最后用数值仿真展示了当收益发生变化和初始条件取值不同时对演化路径的影响。获得了与现实拟合的演化稳定策略,对一类金融机构以及上市公司提供了可借鉴的参考。　　 其次把演化博弈引入复杂网络中通过改变损益比的大小,把雪地博弈和囚徒困境博弈联系在了一起研究,得到一个扩展式雪地博弈模型,把这模型放在了BA无标度网络中讨论了可调度无标度网络的异质性对合作频率以及合作和背叛者比例的变化等合作行为。研究表明无标度网络越异质会得到越高的合作水平。随着无标度网络异质性的提高,那么中心的节点会引入更多的邻居节点成为合作者,在无标度网络中,促使了个体的稳定策略的涌现。