本文设计的工艺玻璃厚度控制器主要是为了实现玻璃厚度控制的智能化而设计开发的。要保持产出的玻璃在一定厚度范围内，目前大部分中小型企业采用的是人工目测，或是工具辅助测量的简易方法，但是工作环境恶劣，人容易感到疲劳，因此产品的质量也受到工人操作经验和精神状态的制约，难以实现稳定优质的生产。系统运用单片机技术、电气测厚技术与神经网络技术等的交叉融合，对厚度控制器系统进行优化设计。由电气测厚部件得到现时厚度值，送入单片机，通过神经网络算法得到调速电机的控制电压，从而控制网带速度，达到控制玻璃厚度的目的。针对本系统的特点，以及现有的实验条件，本课题拟采用“理论分析、架构设计和试验研究”方法进行研究。做到理论与实践相结合，样机与实际相结合。并在试验研究的过程中逐步改进设计的不足，使设计方法更为完善。论文主要对基于神经网络的工艺玻璃厚度控制器研制进行了深入分析和研究。首先，阐述了工艺玻璃厚度控制的发展与现状，结合国内外的最新成果，介绍了智能化技术在工艺玻璃厚度控制中的应用。接着，讨论了工艺玻璃厚度控制器的基本工作原理和系统的总体设计方案。然后介绍了该控制器的硬件电路设计和软件设计。在硬件设计中，详细分析了运用单片机技术实现的工艺玻璃厚度控制器。在软件设计中，主要针对该系统的显示输出模块及神经网络控制算法进行了软件设计。最后，为检测厚度控制器的可靠性，对工艺玻璃厚度控制器进行了计算机仿真，给出了本系统的稳定性指标，得出了实验结果。试验结果验证了工艺玻璃厚度控制器有效性和可行性，实现了高温环境下玻璃坯料生产过程的监控，达到了用户的要求，减少原料的浪费，提高了生产效率。