基于机器视觉的PCB检测系统的研究

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随着生产技术的提高,印刷电路板(PCB)在电子工业中的作用尤为重要。而PCB制作工艺日趋复杂,使PCB的质量检验成为一件非常困难的工作。传统的检测方法已不能满足生产的需要。基于计算机与图像处理技术进行的PCB缺陷自动视觉检测的研究开始成为PCB检测的热门方向。本文分析了当前国内外PCB板检测技术的现状,同时分析了PCB自动视觉检测系统的构成及其特点,并就部分设备的选择进行了研究。文章介绍了机器视觉理论和多种图像处理方法,并将卡尔曼滤波理论进行扩展,提出了基于二维卡尔曼滤波理论的模板匹配方法,实验结果表明效果良好。
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