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目的:研究老年钙化性心脏瓣膜病及钙化程度的相关危险因素,指导疾病的预防及治疗,提高患者生存质量。方法:选取2018年1月至2019年5月期间于吉大一院老年病科住院治疗,年龄≥60岁,住院期间内完成超声心动图、颈动脉超声及下肢动脉超声的患者为研究对象。共纳入符合条件患者225例,男性121人,女性104人。依据超声心动图结果将其分为钙化组和正常组,其中钙化组145例,正常组80例,并将钙化组依据瓣膜钙化程度分级分为3个亚组:轻度组(94例)、中度组(42例)、重度组(9例)。收集患者详细的临床资料,进行单因素分析及多因素Logistc回归分析,研究心脏瓣膜钙化及钙化程度的相关危险因素,以及引起心脏瓣膜钙化的独立危险因素,绘制有无心脏瓣膜钙化的受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(Area and the curve,AUC)并进行比较。结果:1、钙化组与正常组在年龄、糖尿病病史、NE%、红细胞体积分布宽度(Red blood cell distribution width,RDW)、平均血小板体积(Mean platelet volume,MPV)、FT3、肌酐(Creatinine,Cr)、颈总动脉内中膜厚度、左房内径、下肢动脉硬化分级、脑尿钠肽(Brain natriuretic peptide,BNP)、Crouse积分等相关指标差异有统计学意义(P<0.05)。2、钙化组与正常组多因素Logistc回归分析结果显示:年龄、糖尿病病史、Crouse积分及MPV差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、Crouse积分在不同心脏瓣膜钙化程度分组间差异有统计学意义(P<0.05)。3、不同独立危险因素对判断有无心脏瓣膜钙化的ROC曲线结果显示:Crouse积分、年龄、糖尿病病史及MPV在钙化组与正常组之间差异具有统计学意义(P<0.05),Crouse积分、年龄、MPV及糖尿病病史的AUC面积分别为:0.834、0.761、0.721、0.619。结论:1、年龄、糖尿病病史在两组间比较差异有统计学意义,是影响心脏瓣膜钙化的独立危险因素,随着年龄增加,患有糖尿病的老年人心脏瓣膜钙化程度越重。2、Crouse积分、MPV、RDW、NE%及下肢动脉硬化分级在两组间比较差异有统计学意义,提示心脏瓣膜钙化的程度与血管动脉粥样硬化的程度相关,其发病机制与慢性炎症反应关系密切,二者可能是同种疾病在不同部位的表现形式。