数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,是将数据信息和知识转化为一种视觉形式,可以直观、清晰、多样的表现数据,方便数据分析人员发现其中的有用信息,并充分利用人们快速识别可视模式的自然能力来理解数据。海洋环境数据拥有数据量庞大,分析难度大等特点。将数据可视化技术应用到海洋环境数据中,是现代海洋数据分析的重要组成部分。海洋环境数据可视化对于分析人员分析海洋极端天气,船只航线划定以及预测渔船捕鱼地点的鱼群数量都有着诸多益处。因此,将数据可视化技术应用于海洋数据的研究,具有重要的研究和应用价值。本文首先从数据可视化方法进行了初步的分析,探讨能够直观、快速、完整可视化海洋数据的方法。其次,研究并实现了基于彩色云图的海洋环境标量数据可视化方法,在云图可视化原理基础上,建立在MATLAB平台中的数据映射方法和可视化方法,并给出可视化方法的具体实现,制作出海面温度、海面高度、叶绿素浓度三种可视化软件。研究并实现了基于几何图形的海洋环境矢量数据可视化方法,基于点图标的矢量数据可视化方法,对小型区域数据进行融合后,在Visual Studio平台上完成了风场可视化软件。同时,使用数据可视化技术辅助数据挖掘,分步显示DBSCAN聚类分析算法的迭代挖掘结果,方便调整初始点等迭代参数,通过交互提高聚类分析效果。最后,基于软件工程增量模型设计并开发了集数据下载、海洋环境数据可视化、数据可视挖掘等功能为一体的海洋环境数据可视化分析应用系统,取得了较好的效果。