基础教育设施对片区内土地空间价值影响分析研究

来源 :新疆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s1u2n3cn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
可建设用地的逐年减少使得城市发展开始由增量扩张转向存量优化,既有城区的土地空间价值再挖掘变得越来越重要。城区内各类公共设施均会对其周边区域土地价值产生影响,理清公共设施与周边区域土地价值影响的作用关系和影响规律对既有城区空间价值在挖掘具有一定的帮助。基础教育设施作为居民关注度较高的公共设施之一,其对周边区域内土地空间价值具有明显的促进作用,因此合理运用基础教育资源对区域空间价值的影响可以在一定程度上改善城市空间结构,挖掘城市空间潜在价值,提高城市空间利用率。本论文通过级差地租理论、城市区位理论、公共资源理论等相关理论的研究,得出基础教育设施是由教育质量、距学区所属学校距离和学区制度这三个因子对周边区域空间价值产影响的,为了寻找二者之间的作用关系和影响规律,构建出包含教育质量和距学区所属学校距离这两个学校特征变量的特征价格模型,以乌鲁木齐市天山区部分片区为实证对象,对区域内10所初中及其学区内所对应的住宅房价进行研究,基于标准特征价格模型得出优质初中周边房价比普通初中周边房价高出41%,且住宅距学区所属学校额外距离每增加1km,房价下降7.3%。然后将空间与时间相结合,运用Arc Gis软件进行住宅到学校的可达性分析,证明距学区所属学校距离对区域空间价值的影响受区域内交通路网和出行方式的影响。最后根据研究结论针对现状存在的问题给出一些建议措施,建议采取“交换生”模式和搭建基础教育资源共享平台来实现基础教育资配置源均衡化。
其他文献
桁架结构作为空间结构的一种常见形式,广泛的应用于航空航天领域。本文以我国先进空间平台为研究对象,以桁架结构的局部损伤监测为目的,在空间桁架结构理论与量化评估理论的
贵金属纳米材料由于其独特的物理和化学特性而受到广泛的关注。不同于块状金属,纳米材料由于较小的尺寸,大的比表面积和大量的表面原子、缺陷和台阶,使其在诸多领域显示出优异的性能。纳米材料的性能也与其组成、结构和形貌等具有密切的关系。由于双金属之间存在集团效应、电子效应和几何效应等,使其在催化、电催化、表面增强拉曼散射(SERS)、光热理疗和生物传感等领域表现出显著优于单金属的性能。然而,纳米材料较小的尺
随着民间借贷活动的日益盛行,为保证交易安全,设立民间借贷让与担保成为一种趋势。实务中,民间借贷纠纷层出不穷,相同案件的判决结果往往出现不同。2015年9月实施的《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第24条(下称《民间借贷司法解释》第24条)对按照民间借贷纠纷审理的情形做出了规定,但是对让与担保的性质和效力认定没有进行明确,导致在司法实践中对同类案件的审判结果不能统一。本文认为
利用人工注水保持地层压力来开发油田是油田开发史上的一个重大转折。为了更大化地保持稳产和较高的采收率,注水方式从笼统注水转化为分层注水及精细分层注水。在注水过程中,储层中的物性参数一直处于动态变化的状态,原因在于地层流体的注入和采出使得地层孔隙压力发生改变,由有效应力原理知总应力不变,有效应力便会重新分布,储层岩石发生膨胀或者压缩变形,孔隙度和渗透率也随之改变,这种现象即为流固耦合效应。在分层注采过
传统的电阻率测井仪器测量频率单一,地层参数信息采集少,忽略了岩石的介电频散信息。已有的复电阻率测井仪器测量频率只有两种,阵列感应测井采用不同频率的电信号,只是为了满
矿产行业是关系世界各国经济命脉的支柱行业,同时亦是一个高危行业。井下运输的主要方式是采用矿井轨道机车进行运输,然而由于井下环境的复杂性和危险性,运输事故频发。若要
本文基于某型无人直升机桨叶后缘调整片胶接结构的剥离性能进行研究,探讨增强剥离强度的有效方法,在不影响直升机结构布局和飞行性能的原则上,设计二次加固方案,使调整片不会
现今,信息科学的进步越来越要求存储系统具有低开销、高可靠的存储特点。Erasure Code技术能较好地解决该问题,但目前已存在的通过Erasure Code技术实现的纠删码工具(如Jerasure等)主要是运行在Linux平台的,少数支持Windows平台的纠删码工具(如ISA-l)大多使用C语言实现,环境配置较复杂,这给Windows用户带来了一定的局限性。因此,设计并实现一个可用于Windo
世界范围内燃油汽车保有量逐年增加,在消耗大量石油资源的同时,加剧了空气污染问题。电动汽车以其零排放、高能效等技术优势,近年来得到迅速发展。但相关研究表明,爆发式增长
当今,高维度的数据集被广泛应用于各个科学和工程领域的研究中。为了有效的分析这些数据集中的向量并实施各种智能算法,往往需要在保持原向量大部分信息的前提下,减少向量的维度。在众多的降维方法中,主成分分析是最常见、应用最广泛的一种数据分析与降维技术,在理论发展和实践应用上被不断地丰富。传统主成分分析方法对原始向量的协方差矩阵进行特征值分解,从而得到用于降维的变换矩阵。然而,在原始向量的总数低于向量的维度