在矿山进行生产活动时，煤与瓦斯突出是最为严重的矿山自然灾害之一，煤与瓦斯突出的影响因素多，而且没有一个统一的标准；在传统的预测方法里，都是在对已有数据运用判断分析和回归分析等技术进行大量统计分析的基础上，采用敏感指标加临界值的方法来进行预测，而突出危险影响因素与突出事件的模糊、不确定、非线性关系，使传统预测技术受到了很大的限制。　　鉴于传统预测方法存在的这些问题，本文立足理论联系实践、发现问题和解决问题，尝试性地提出一种新的预测模型，模型中采用层次分析法、灰色关联分析法结合人工智能神经网络（RBF）的理论方法，并在此基础上借助于高速发展的现代计算机技术，以VS2005为开发平台，将 MATLAB中的神经网络模块和GIS的空间信息管理功能有机地结合起来，对煤与瓦斯突出预测系统进行较深入的探讨。开发贵州五凤矿煤与瓦斯突出危险性预测系统，系统不但具有对工作面突出危险性进行预测的功能，还具有分类查询、图上定位、空间数据图形显示与管理、图形输出和打印等功能。