信号分量频率和相位的精确估计、寻找信号中的独立分量,是信号分析与处理中的经典问题。它们在许多领域都有重要应用,包括雷达、电力系统、生物医学信号分析系统等。本文对信号分量的频率和相位的精确估计以及独立成分分析的目标函数的优化特性进行了再探究。论文的第二章对信号分量的频率精确估计方法进行了探索。提出了基于信号FFT幅频谱相关性的二分搜索频率估计法,采用了与已有算法不同的目标函数。通过与已有算法比较发现,本方法优于已有算法的是,在各个信噪比水平下估计频率的均方误差均趋近于克拉美罗界。论文的第三章对信号分量的相位精确估计方法进行了探索。提出了与第二章类似的以FFT相频谱相关性为目标函数的相位估计算法和以局部相频谱差值平方和为目标函数的相位估计算法,实验证明算法效果在某些情况下优于直接利用DTFT计算相位。同时还对整周期采样和非整周期采样的相频谱的形态以及背后的原因做了总结和分析。论文的第四章对基于极大非高斯性的独立成分分析的目标函数的优化特性做了探究。设计实验探究了实际应用中常用的目标函数极值个数和独立分量个数之间的关系。论文第五章是对全文工作的总结,并且也提出了工作的不足之处和研究不深入的地方,对下一步工作进行了展望。