传统能源的日益短缺、环境问题的不断加剧以及交通能源需求的迅猛增长引发了全球范围内对电动汽车(Electric Vehicle,EV)的关注。随着EV市场的快速扩大,不合理的充电能管理严重冲击电力系统的安全稳定运行以及影响交通网络的车流量阻塞问题,从而引发社会问题,并严重阻碍电动汽车的发展。因此,充电站的合理定价和充电负荷的充电管理是实现交通系统与电力系统协作的重要手段。本文立足于EV充电站的时空优化调度,实现电力-交通系统的交互。充电站负荷侧通过合理的充电定价策略引导EV的车流量分布以及充电负荷分布,同时充电负荷会影响充电定价;供给侧通过自发电、分布式电能和市场购电的组合优化,实现充电站利益的最大化以及减少对电力系统阻塞的影响。为此,本文基于能量管理、协调调度和共享优化三个视角,提出了 EV充电站集群的时空优化管理方法。具体工作如下:首先,针对EV充电站提出充电优化的能量管理策略。EV充电负荷的独特特征为EV充电站的能量管理提供了灵活性,而其自发电、分布式可再生能源和电力市场的采购决策提供了满足充电负荷的多种供电组合。为了管理相关运行风险的同时获得充电站的最大运营利益,运营商需要优化调度供需两侧的能量。本文针对EV充电站提出了一种随机能量管理方法。负荷侧对充电负荷调度和充电定价进行决策,同时供给侧对在多时间尺度市场中的能源采购和内部发电的能源供应组合进行优化。此外,该模型考虑了现货市场价格和可再生能源发电的不确定性。其次,从时空角度出发,研究了 EV充电站和EV之间,即电力系统和交通系统的交互性和协调性。提出了一种在不共享私人信息的情况下协调EV充电站和EV集群两个非合作主体之间的交互模型。EV充电站模型里,根据EV的路径选择和充电管理情况,进行充电站集群的能量管理;EV模型里,根据EV充电站的充电定价,决策EV路线选择的最佳策略。通过案例验证了所提出模型的有效性和优势,与三种其他传统方法相比,采用的模型可使总成本降低78.3%。最后,共享电动汽车通过以较低成本提供高质量的服务来取代大城市的个人交通,从而对安全、停车基础设施和拥堵产生积极影响,极大程度上减少环境污染同时提高SEV使用效率。但是,目前对共享电动汽车的车辆调度以及充电管理缺乏很好的引导措施。针对共享电动汽车的车辆调度以及充电管理不合理导致的充电站成本高、无法满足用户需求等问题,本文提出基于共享模式下的电力-交通系统的优化调度模型。一方面,基于考虑交通状况的网络流模型,在满足用户需求的前提下同时管理共享电动汽车的车辆调度、路径选择及充电优化。另一方面,实现充电站和共享电动汽车两个决策主体的成本/收益均衡,达到纳什均衡点。最后,为解决均衡模型非线性的问题,采用深度强化学习算法进行求解。通过案例验证了所提均衡模型的可行性和算法的收敛性。