建设工程项目管理中的三大目标分别是:进度目标、成本目标以及质量目标。装配式住宅项目的实施处于动态且复杂的环境中,建设项目的风险是随着该工程项目实施过程的阶段伴随出现的,其对应存在的风险也具有明显的动态性,加之相关专业施工技术不够成熟、施工经验相对匮乏等进度风险因素对于项目进度计划的正常实施都存在一定的影响,因此对装配式住宅项目的进度风险因素管理不容忽视。装配式项目风险管理者正确并高效地进行项目进度风险识别,聚焦关键进度风险因素,分析其对工程进度计划的影响,实时跟进工程项目进度管理,并制定相应的进度风险因素预防及应对方案,是装配式住宅项目成功实施的关键所在。首先阐述了装配式住宅项目的发展背景,结合国内外工程项目进度风险管理的研究成果,基于装配式住宅项目以及风险管理的相关理论基础,运用了文献综述法、头脑风暴法和调查问卷法等方法,针对装配式住宅项目的进度风险因素进行识别,分析风险发生的概率及其会造成的装配式住宅项目的进度延迟程度,建立风险等级估计矩阵,确定出对于装配式住宅项目进度计划影响最大的12个关键进度风险因素,用于本文装配式住宅项目进度风险贝叶斯网络概率模型的构建。其次以相关数据为基础,使用GeNIe2.0软件,运用K2算法进行对应数据结构的学习,赋予各个节点变量的条件概率分布,得出贝叶斯网络图,通过对网络图进行进一步调整及优化,完成装配式住宅项目进度风险贝叶斯网络概率模型的构建,进而对装配式住宅项目进度风险贝叶斯网络进行推理分析,提出有针对性的装配式住宅项目进度风险管理控制建议,以提高装配式住宅项目在进度上的管理水平。最后,将装配式住宅项目进度风险贝叶斯网络概率模型应用于沈阳地铁丽水新城(公租房)项目进度管理中,分析沈阳地铁丽水新城(公租房)一期项目A组区的进度风险因素,构建项目进度风险贝叶斯网络概率模型,得出沈阳地铁丽水新城(公租房)一期项目A组区的进度延迟期望,将其与项目实际进度和项目计划进度的差值进行比较,验证了装配式住宅项目进度可以有效通过构建的贝叶斯网络概率模型进行预测。