近年来,随着全球变暖加速的形势日益严峻,人们在发展绿色航空方面达成基本共识。因此,世界各航空大国都加大了对电动飞机的研发力度,电动飞机已成为世界航空界的研究热点之一。电动飞机具有零排放和低噪声等优越性能,极大地提高了飞机的环保性和舒适性。电动飞机为绿色航空提供一条光明的技术途径,是通用航空未来的发展方向。电动飞机在飞行员培训、航空旅游、电力巡线、医疗救急和航空摄影等具有广泛的应用,具有很好的发展前景。在电动飞机的设计中,可靠性分配与优化,在保证研制成本符合实际情况的前提下,提高整机的可靠性,是保证其安全性需重点关注的问题。本论文在查阅相关文献资料,深入了解可靠性分析理论与方法基础上,基于对某型号电动飞机系统结构、工作原理及零件成本进行详细的分析,通过适当改进寻求更合适的成本函数对整机系统进行可靠性分配,并结合遗传算法对可靠性分配进行优化,利用Matlab软件和遗传算法,对寻求到的成本函数进行数学建模并进行相关数据处理,从而确定了各分系统的可靠性指标。对电动飞机重要分系统,即电源系统、电推进系统及手操纵系统建立了故障树模型。找出了分系统可能产生的故障类型,并采用故障树分析法(FTA)进行分系统定性分析。在此基础上,结合遗传算法进行可靠性分析优化及定量分析,确定各零部件结构重要度。通过得出的可靠性分配结果,直接确定出所需可靠性较高的系统或部件,为今后电动飞机的研制和发展提供了重要参考。