P2P(Peer-to-Peer)网络借贷,即个人对个人、通过第三方互联网平台完成资金匹配的贷款。P2P网络借贷模式进入中国8年以来,平台数量和借贷规模取得了迅猛增长,近年来也涌现了兑付困难乃至倒闭等问题。文本利用网络爬虫技术,直接获取P2P平台数据,研究P2P平台的生存与发展,以及P2P借贷过程中各类信息扮演的作用。这不仅是经济学研究的新兴领域,也具有重要的实践意义。本文研究分为两个部分。首先,本文利用P2P平台层面的交易和背景数据,探讨平台生存与发展背后的驱动因素；其次,本文聚焦中国领先的P2P平台人人贷,研究包括文本信息在内的各类信息,在借贷市场上发挥的作用。一、P2P平台的生存与发展。本文试图回答两个问题：1.P2P平台的个体特征,可以在多大程度上解释平台倒闭?2.平台的投资人保护措施和背景信息,可以在多大程度上解释平台的市场份额?对中国259个平台的日交易数据研究,和1057家平台的背景资料研究发现,对用户资金进行第三方托管的P2P平台,成交量较低,发生提现困难、跑路、停业等问题的概率也较低。对投资人投标进行100%本息保障的P2P平台,成交量显著高于其他平台,但更容易发生问题。采用不同投资人保障方式的平台,有着不同的成交量表现,但其发生问题的概率无显著差异。网贷之家论坛上网友推荐人数较多、评分较高的平台,拥有更高的成交量,更低的发生问题概率。二、借款描述与借贷结果。本文试图回答文本信息是否有助于缓解信息不对称、投资人对文本信息的解读是否理性等问题。我们利用爬虫软件获取了人人贷网站2010年10月16日至2013年9月5日期间发布的75659笔借款申请,利用中文语料分析软件,着重挖掘借款描述中的语言特征。研究发现描述更加具体、情感更加积极正面、可读性更强的标的,更加受到投资人的青睐。借款描述文本与借款成功率之间的相关性,比与违约风险之间的相关性更强。在中国P2P平台上,投资人对语言特征有着基本理性的解读。最后,基于平台层面和交易数据层面的实证研究,本文为促进P2P网络借贷市场的良好发展,提供了具有针对性的政策建议。