针对城市交通拥挤的复杂性及其对道路网络运行效率的严重影响,有必要对城市交通拥挤疏导决策支持系统进行研究,均衡道路的交通负载,挖掘道路的潜力,大幅度提高路网通行能力和服务质量,使整个系统的运行效率得以提高。本文首先对交通状态的概念及其度量标准进行研究,从道路交通流的特性参数和交通拥挤的定义入手,通过对道路交通状态的需求和设计原则进行分析,提出一套具有层次结构的道路交通状态指标体系,这是道路交通状态自动判别的基础。然后分析了当发生拥挤时,城市道路交通状况的特点、城市交通拥挤的属性、城市交通拥挤的空间分布形式,在此基础上进行城市交通拥挤疏导决策分析,提出了疏导拥挤的各种手段,并根据不同的拥挤原因和拥挤空间分布形态,提出了相应的综合疏导拥挤方案。然后,作者提出了城市交通拥挤疏导决策支持系统的设计思想,系统结构、功能及其实现方法。该系统融合了丰富的交通拥挤管理知识,采用定性推理和定量计算相结合的工作方式进行决策问题的求解,最终实现一个基于知识的决策系统。该系统的核心部分是模型库的设计,决策模型的研究从4大方向进行了探讨,即检测、预警、救援集成一体化模型、交通事件检测模型、交通事件的优化处理模型、交通流路径诱导模型。