在教育统计与心理测量学领域，反应时间一直都被视为一种重要的辅助信息资源，它可以用来辨别被试者的不良考试行为，改进计算机自适应考试设计，提高测量的精确性等。但是在人格测量中包含反应时间的模型还比较少，所以建立一个结合反应时间变量的人格测量模型是很有意义的。在人格测量中，认为反应时间和反应困难是呈正相关的。著名的“距离-困难”假设把人与项目的距离作为一种度量反应困难的标准，但是这种线性的度量标准存在一定的缺陷。本文在此基础上提出了一种新的理论即“信息函数-反应困难”假设，旨在用信息函数代替人与项目的距离来度量反应困难。并且信息函数本身就是人与项目距离的单调函数，所以这种新的假设理论更具有一般性。本文在项目反应理论的框架下，针对二级评分的人格测试，结合信息函数建立了一个包含反应时间变量的联合测量模型，这个联合模型由两个子模型组成，一个子模型是两参数的Logistic模型，另一个子模型是关于反应时间变量的对数线性模型，同时相应地给出了一个分为两步的参数估计方法。然后通过模型模拟研究得出：在估计被试者的潜在特质时，结合反应时间的模型比只利用项目反应数据的模型的精准度高，所以这个新模型是具有使用价值的。本文还利用实际例子验证了信息函数与反应时间的正相关的关系，说明本文的新理论具有合理性和适用性。最后对本文的一些不足之处提出了一些见解。