【摘 要】
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论文分析了抄纸过程优化控制的必要性和控制难点,就流浆箱、水分定量系统提出优化、控制方案.针对流浆箱总压和浆位的耦合现象,设计了多层前向神经网络组成解耦补偿器,去除耦
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论文分析了抄纸过程优化控制的必要性和控制难点,就流浆箱、水分定量系统提出优化、控制方案.针对流浆箱总压和浆位的耦合现象,设计了多层前向神经网络组成解耦补偿器,去除耦合,提高控制精度.考虑到成纸质量与浆网速比之间复杂的非线性关系,应用专家系统思想优化浆网速比.对于浆网速比与网速、总压间的相互影响及网速的干扰,提出浆网速比—总压串级控制策略,保持浆网速比恒定.水分定量控制系统,是一个强耦合、大延时的复杂系统,为了实现高精度控制,应用基于滚动优化的预测控制理论,采用双变量动态矩阵算法,完成水分、定量间的解耦与控制.仿真结果及应用表明,应用先进的控制策略,控制效果明显优于传统控制策略,实现了一定意义的优化.
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