本文致力于大型索支承结构的结构健康监测问题,以苏拉马都大桥为背景建立有限元模型(以下简称为S桥),基于线性关系假说,合理选取应变监测量,剔除不同形式载荷的不利影响,实现对受损索健康状态的准确识别。本文主要研究工作可概述如下：(1)以S桥为研究对象,对原有模型重新进行单元划分建立新的有限元模型,以满足不同形式载荷的加载条件。并针对不同载荷形式,选取若干种荷载工况,考虑其对结构健康状态识别的影响。(2)基于线性关系假说和多目标优化算法,研究了如何利用尽可能少的桥梁应变监测数据,实现了对受损索在不同损伤数目和不同损伤程度下的准确识别。同时能够剔除集中载荷变化对受损索健康状态识别的不利影响。(3)基于线性关系假说和多目标优化算法,研究了如何利用尽可能少的桥梁应变监测数据,实现了对受损索在不同损伤数目和不同损伤程度下的准确识别。同时能够剔除分布载荷变化对受损索健康状态识别的不利影响。(4)研究了不同载荷形式的组合工况对受损索识别的不利影响,对识别结果加以对比分析,通过试算选取合理的监测量以求弱化其不利影响,以实现对结构健康状态的准确识别。