相声是中国特有的一种民间艺术形式,它以其独特的方式反映并再现生活。在相声中幽默是制造笑点、愉悦观众的一个重要条件。概念整合理论(Conceptual Blending Theory,简称:CBT)因其强大的阐释力而备受关注,但其输入空间的成分多以概念结构为主。本文拟以事件域认知模型(Event-domain Cognitive Model,简称ECM)作为概念整合中输入空间的成分,构建BE(Blended ECM)理论框架分析相声中言语幽默的生成机制,以期丰富国内关于相声的语言学研究。本文有以下研究意义和发现:第一,尝试从认知角度来考察相声中的言语幽默,首次提出BE理论来阐释相声中言语幽默的生成机制。第二,通过对冯巩、牛群13个相声文本中192个笑点的分析发现,89个笑点由简单整合网络达成,占比46.35%,52个笑点由单域整合网络达成,占比27.08%,27个笑点由镜像整合网络达成,占比14.06%,由双域和多域整合网络达成的笑点共24个,占比12.5%。第三,尽管简单整合网络在人们的日常生活中难以感知,但是在建构相声文本中应用却很广泛;在一段选定的相声文本中,如果幽默效果是通过汉语中同音异义词的表达来取得的,那么它的生成机制很可能是单域整合网络。最后,在BE理论框架下阐释相声中的言语幽默不仅考虑到了相声中所含事件的层级性,而且也兼顾了不同事件域之间的整合。本论文由五个章节组成。第一章介绍了研究的背景、动因、目的、研究方法以及文章的基本框架。第二章回顾了前人有关言语幽默和中国传统相声的研究。第三章介绍了概念整合理论的起源和发展、主要思想和基本的整合网络类型,并介绍了事件域认知模型理论提出的背景、理论框架、认知基础和认知原则。第四章是本文的主体,在这一部分将会运用BE理论框架对相声言语幽默的生成机制作详尽分析。在第五章作者对本研究做出总结,指出不足并对进一步的研究给出建议。