小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图象处理、通信和地球物理研究方面取得了成功的应用.小波包变换是小波变换的推广,共同构成了小波分析.该论文围绕小波变换和小波包变换在木工机床故障诊断中的应用进行了理论研究和实验验证,将小波分析这一时频分析方法应用到木工机械设备故障诊断领域.主要内容如下:首先,研究了故障诊断中的意义,介绍了故障诊断的分类和发展现状以及木工机床发展现状,在此基础上提出了基于小波理论的木工机床状态监控及故障诊断系统;其次,研究了小波分析的理论基础,在同傅立叶变换比较中的体现出小波分析的优越性.第三、研究了小波分析在故障信号特征提取中的应用,通过大量的仿真分析说明了小波分析在故障信号特征提取中有着傅立叶分析不可比拟的优势.对仿真信号进行了小波去噪,取得了较好的结果.第四、研究了利用小波分析对木工机床故障进行诊断,最后研究了小波分析在频带能量特征提取中的实际应用,通过实例分析,说明其可以较好的诊断故障.综上所述:将小波分析应用在木工机床的故障诊断,可以提取其它方法无法得到的一些重要特征.为发现设备隐患,进行故障诊断提供了一种可行及有效的方法.