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随着煤炭等能源的日益短缺及用户对供电可靠性和电能要求的不断提高,要求未来的电网更加安全、可靠、经济、高效。建设适应经济社会发展的智能电网,已成为国际电力工业界积极应对未来挑战的共同选择。据此,本文对智能电网中的预测、优化、交互三个方面进行研究。具体内容如下：在灰色理论的基础上,采用具有更好适用性的NGBM模型进行短期负荷预测,以MAPE最小作为评价指标,通过PSO算法实现模型中背景值参数与模型阶数的优选,得到预测曲线与实际曲线基本相近的结论。为进一步提高模型的预测精度,通过马尔科夫过程来预测残差状态