【摘 要】
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国家法治建设不断推进,企业的维权意识、法律意识也在不断加强,法律咨询的需求大幅递增。我国小微企业数量众多,在日常运营中会存在不少法律风险,但由于成本限制,难以及时获得法律咨询支持。由于小微企业法律问题存在共性需求,通过法律问答系统,一定程度上可以减轻小微企业运营成本,也能缓解律师的压力。目前法律问答系统大多面向所有法律需求者并且聘请律师在线解答,一方面较少针对特定领域的咨询,另一方面聘请律师的运营
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国家法治建设不断推进,企业的维权意识、法律意识也在不断加强,法律咨询的需求大幅递增。我国小微企业数量众多,在日常运营中会存在不少法律风险,但由于成本限制,难以及时获得法律咨询支持。由于小微企业法律问题存在共性需求,通过法律问答系统,一定程度上可以减轻小微企业运营成本,也能缓解律师的压力。目前法律问答系统大多面向所有法律需求者并且聘请律师在线解答,一方面较少针对特定领域的咨询,另一方面聘请律师的运营成本高昂,因此面向小微企业设计法律问答系统有其应用价值和实践意义。本文主要研究工作包括:（1）构建法律FAQ库。为实现基于检索的问答系统,基于Scrapy从找法网、法律快车网站爬取原始问答数据,采用Sim Hash算法处理重复数据,经过数据清洗,构建专业法律词典,结合领域需求将FAQ库中的问题分为4大类,从而构建法律FAQ库。（2）基于改进SIF算法的问答相似检索。通过对法律FAQ库的问题分词处理后,构建词语词频和词权重字典,使用预训练Word2Vec模型构建词向量模型。由于SIF算法采用预设平滑参数ɑ对词向量的加权平均构造句向量,存在领域适用问题,针对这一问题,改进SIF算法中平滑参数ɑ的计算方法,基于自建FAQ库计算阈值,实现参数自适应数据集变化。然后,基于改进的SIF算法计算句子的相似度,获得问句与法律FAQ库的相似度集合,最后通过设置相似度阈值及网络检索组合的答案重排序方式实现最终的问答相似检索。（3）小微企业法律问答系统设计与实现。采用基于Django框架设计系统后台,封装问答相似检索算法,设计并实现小微企业法律问答系统原型,该原型系统能够以交互方式验证问答相似检索算法效果,同时也满足系统可扩展性的需求。
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