【摘 要】
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LTE(Long Term Evolution,长期演进)对以往的通信系统主要做了两个方面的重要改进:首先是组网架构变得扁平化,网络扁平化以后基站成为无线网络接入侧唯一的网元,强化了基站在
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LTE(Long Term Evolution,长期演进)对以往的通信系统主要做了两个方面的重要改进:首先是组网架构变得扁平化,网络扁平化以后基站成为无线网络接入侧唯一的网元,强化了基站在下行链路控制中的决定性地位;其次是传输方式IP化,即采用全IP的方式传输数据包,使得语音和数据业务都使用IP包的方式进行传送,从而使得系统的传输速率得以提升。LTE系统的这两个特点使得以往的很多调度算法都不再适用,对于LTE系统分组调度算法的研究从此发展开来。随着网络业务多样化的发展,用户对网络服务的QoS(Quality of Servce,服务质量)要求也越来越高,作为网络服务提供商,如何在有限的频谱资源下提高用户的网络体验质量,提高资源利用率,是非常值得深入去研究的重要问题。本文在研究分析了LTE系统较为经典的几种分组调度算法及其改进算法的基础上,首先根据非实时业务的特点,设计了面向非实时业务的缓存优先分组调度算法,算法的思想是将一定时间内缓存的分组数量及大小作为一个判决调度优先级的因子加入算法公式,提升系统的吞吐量,降低了丢包率,并提高了同种业务之间的公平性。考虑到未来网络发展,语音业务已经被纳入LTE系统,设计针对实时业务和非实时业务混合场景的分组调度算法是非常必要的,因此本文又设计了基于M-LWDF的改进调度方案,实时业务和非实时业务按照QoS等级标识QCI(QoS Class Idenifier)的等级分类区分公式进行调度,在实时业务的计算上,将时差因子和保证比特速率业务的QCI函数纳入优先级的计算中,对于非实时业务,在PF算法的基础上增添非保证比特速率的优先级函数,这样可以保证实时业务优先级高于非实时业务的基础上,降低系统时延和丢包率并增加了系统吞吐量,但是牺牲了少量的公平性。最后,分别针对这两种改进算法,建立了LTE系统级仿真平台,并设置参数进行仿真对比实验,验证本文算法的有效性。
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