核磁共振技术是一门应用广泛,发展迅速并且前景广阔的技术。自从诞生后,现已广泛应用于生化分子结构,医学成像,石化等多个领域,为其它学科的发展做出了重要的贡献。同核标量偶合为化学和生物大分子的结构解析提供了至关重要的信息。由于自旋之间存在相互作用使得谱峰分裂以及自旋谱峰拥挤导致了复杂的谱图。为此不仅需要消除同一个标量偶合网络中谱峰的相互影响,又要消除网络中的谱峰受该网络以外其它自旋的影响。本论文提出一种基于宽带去偶测量单个自旋同核标量偶合网络的方法。本方法通过利用选择性激发模块、PSYCHE模块以及三维数据拼接技术,最终获得自旋标量偶合网络的二维谱,其中直接维显示了标量偶合网络中每一个自旋的化学位移,而间接维则显示了标量偶合网络中每一个自旋与感兴趣自旋的成对偶合常数,这样就为标量偶合信息的准确测量提供了一种简单而有效的方法。主要工作归纳如下:一、对核磁共振的原理和发展做了简要的介绍,接着介绍纯化学位移技术的由来以及ZS方法和PSYCHE方法两种主要方法。再者,介绍了标量偶合,以及单个测量标量偶合常数的方法,并说明其优缺点。二、介绍一种基于宽带去偶测量单个自旋同核标量偶合网络的方法,该方法能够消除不相关核的影响,直接获得感兴趣核的偶合网络,并且通过引入第三间接维实现F2维去偶,从而方便测量标量偶合常数,提升谱图的分辨率。三、主要介绍了知识图谱的含义、时代背景、以及其用到的主要技术。接着实现了一种知识图谱绘制软件,并利用该软件分析了本论文引用的参考文献。对纯化学位移和J分解谱领域的主要作者、作者的国家分布以及分表期刊等信息进行分析比较。再接着指出其开发过程中值得注意的地方,最后讨论了知识图谱的未来发展。