随着信息科技的迅猛发展,云计算、人工智能、物联网以及移动通信等高新技术已经日趋成熟并深入应用到各个领域。虽然信息技术的普及推动着铁路电务事故领域的快速发展,但是铁路电务事故领域中依然存在数据信息分布广泛、关系复杂的问题。如何对铁路电务领域数据信息统一管理维护并能准确查询相关知识仍是迫切需要解决的问题。知识图谱以及智能问答技术可以较好的解决上述问题。首先构建铁路电务事故知识图谱实现对铁路电务事故领域知识的直观展示以及统一管理,然后使用智能问答技术实现对铁路电务信息的检索,提高了数据可维护性以及信息检索的便捷性和准确性。本文研究了知识图谱构建、智能问答的原理和方法,并提出了基于知识图谱的铁路电务事故智能问答系统的设计与实现。简要介绍了知识图谱、知识问答、图数据库、ECharts框架以及实体识别模型等相关知识和技术。本文首先对铁路电务事故领域知识特性进行分析,完成铁路电务事故知识图谱的模型设计,确立了知识实体、属性和关系类型。然后对铁路电务事故领域专业语料进行序列标注,并基于Bi LSTM-CRF神经网络模型以及正则表达式从标注后的语料中提取知识实体、实体属性并手动添加实体与属性以及实体与实体之间的关系。最后利用图数据库Neo4j完成知识图谱的构建和存储。在铁路电务知识图谱的基础上设计并实现了智能问答系统。该系统首先根据用户的自然语言问句中存在的特征词汇定义了不同的问题类型并根据不同的问题类型搜集了常见问句,然后使用问句清洗、词性标注以及实体识别等技术,提取用户查询的自然语言问句中的实体信息。参照输入问句的特征词,利用朴素贝叶斯算法预测用户问题的类型。最后,将用户问题中的实体信息映射到Cypher语句模板上形成完整的Cypher语句并执行,从图数据库Neo4j中检索结果返回给用户。本文设计实现了基于知识图谱的铁路电务事故智能问答系统,实现了用户权限管理、知识管理、知识查询和知识展示等模块,通过实例验证了系统的可行性和实用性。为铁路电务事故领域知识图谱构建及智能化应用做了有益探索。