当前,政府的岗位廉政建设工作日益受到我国政府和人民的重视。刚结束不久的党的十八大对反腐倡廉建设做出了新的部署和要求,此举不仅让群众看到了国家反腐倡廉的决心,也体现了党中央对于腐败问题的绝对重视。所以政府岗位廉政风险评估作为政府部门开展廉政风险防控工作的重要课题,我们的研究是十分必要的。本文综合考虑了影响该项目评估的各项风险因素,以模糊理论和遗传算法为基础,建立了相应的数学模型,对政府岗位风险进行评估。主要工作可概括如下:　　1、分析了各种因素对政府岗位廉政风险的影响,确定指标集,并根据此指标集建立了政府岗位廉政风险的评估指标体系。　　2、通过对调查资料的分析与整合,及根据二级指标中风险点对岗位廉政风险的影响,对各岗位的二级指标进行风险等级的评定。将其不确定的,不客观的,不科学的评价结果进行模糊识别并加以优化。　　3、建立基于模糊理论的风险评估模型,并给出了政府系统的岗位风险控制建议。　　4、利用遗传算法,计算出各二级指标对岗位风险的影响程度的权重,并根据权重建立岗位风险等级的修正模型。　　5、最后对实例进行计算和评价,验证该评估方法具有可行性。　　本文的研究既是政府廉政建设工作评估的内容,又是模糊理论和遗传算法的应用和理论的研究,利用本文研究的方法对政府的岗位廉政风险进行评估,可以为决策者的决策提供依据。