【摘 要】
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目的:本研究以医院人群为基础,采用病例对照研究方法,探讨颈椎生理曲度异常与缺血性脑卒中的相关性,研究颈椎生理曲度异常对缺血性脑卒中的影响,以及其他危险因素对缺血性脑卒中的影响,为缺血性脑卒中的预防提供新思路及方法。方法:（1）回顾性分析右江民族医学院附属医院神经内科和康复医学科2019年10月1日至2020年07月31日收治的174例缺血性脑卒中患者作为观察组,选择同时期收治的174例非缺血性脑卒
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目的:本研究以医院人群为基础,采用病例对照研究方法,探讨颈椎生理曲度异常与缺血性脑卒中的相关性,研究颈椎生理曲度异常对缺血性脑卒中的影响,以及其他危险因素对缺血性脑卒中的影响,为缺血性脑卒中的预防提供新思路及方法。方法:（1）回顾性分析右江民族医学院附属医院神经内科和康复医学科2019年10月1日至2020年07月31日收治的174例缺血性脑卒中患者作为观察组,选择同时期收治的174例非缺血性脑卒中患者作为对照组,两组患者年龄限定在40到60岁之间。（2）收集两组患者的性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、短暂性脑缺血发作病史（Transient Ischemic Attack,TIA）、高同型半胱氨酸血症（Hyperhomocysteinemia,HHcy）等临床资料,统计两组患者的甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇等实验室检查数据。（3）所有患者均采用数字X线成像（Digital Radiography,DR）拍摄颈椎正侧位平片,使用Borden氏测量法测量颈椎生理曲度,颈椎生理曲度分为正常和异常两大类型,异常颈椎生理曲度又分为颈椎生理曲度变小、变大、变直、反弓四种类型。（4）采用Excel软件建立数据库并录入数据,使用IBM SPSS 22.0统计软件进行分析,分析两组患者的临床资料、实验室检查数据、颈椎生理曲度的差异;对有统计学意义的指标再进行多因素Logistic回归分析,先建立Logistic回归模型1,该模型仅纳入高血脂症、高血压病史和高同型半胱氨酸血症,再建立Logistic回归模型2,该模型是在模型1的基础上加入颈椎生理曲度异常这个变量,比较加入颈椎生理曲度异常这个变量后对该模型的贡献率变化情况,比较预测缺血性脑卒中发生的符合率变化情况。P<0.05为差异具有统计学意义。结果:（1）吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、TIA病史、高脂血症、HHcy、颈椎生理曲度异常在观察组和对照组组间的差异比较具有统计学意义（P<0.05）,而性别、年龄在两组间的差异比较无统计学意义（P>0.05）。（2）多因素Logistic回归分析显示,高血压病史、高脂血症、HHcy、颈椎生理曲度反弓、颈椎生理曲度变直是缺血性脑卒中的独立危险因素（OR>1）。有高血压病史者发生缺血性脑卒中风险是无高血压病史者的24.022倍（OR=24.022,P<0.001）;有高脂血症者发生缺血性脑卒中风险是无高脂血症者的2.412倍（OR=2.412,P=0.029）;有HHcy者发生缺血性脑卒中风险是无HHcy者的3.122倍（OR=3.122,P=0.007）;颈椎生理曲度反弓者发生缺血性脑卒中风险是颈椎生理曲度正常者的2.521倍（OR=2.521,P=0.029）;颈椎生理曲度变直者发生缺血性脑卒中风险是颈椎生理曲度正常者的2.654倍（OR=2.654,P=0.015）。（3）Logistic回归模型2的Cox&Snell R Square相较于Logistic回归模型1的Cox&Snell R Square提高了0.015,Logistic回归模型2的总体百分比相较于Logistic回归模型1提高了1.2%。结论:（1）本研究发现吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、TIA病史、高脂血症、HHcy、颈椎生理曲度异常是缺血性脑卒中的危险因素。（2）本研究发现高血压病史、高脂血症、HHcy、颈椎生理曲度异常可能是缺血性脑卒中的独立危险因素。（3）颈椎生理曲度反弓及颈椎生理曲度变直人群患缺血性脑卒中的风险高于颈椎曲度变小及颈椎曲度变大的人群。（4）颈椎生理曲度异常可提高缺血性脑卒中模型的预测效果,可以将颈椎生理曲度异常和其他危险因素相结合预测缺血性脑卒中的发生。
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