20世纪以来,以美国为典型的发达地区技能偏向型劳动力市场就业结构呈现两级分化趋势。具体表现为:常规类型的工作被非常规类型的工作挤出了市场,即“两端高中间低”(高、低等技能劳动力就业比例上升,中等技能就业比例下降)。在这个背景下,本文主要从宏微观两个角度研究技术进步与我国劳动力市场结构的关系。从宏观角度分析,首先利用1982、1990、2000、2005、2010以及2015年这六年的全国人口普查数据研究发现中国劳动力市场有极化现象趋势。其次通过具有固定效应的最小二乘法来探究有偏技术进步方向对中国劳动力市场极化的影响,得出劳动偏向型技术进步,显著有利于非常规知识型和非常规操作型劳动者(比如服务员),显著不利于常规操作型劳动者(比如重复性体力劳动者)。最终,显示劳动偏向型技术进步对劳动力“极化”有加强作用。从微观层面分析,利用2015年的CLDS数据,通过无序多元选择模型进一步验证有偏的技术进步对劳动力市场需求的影响。研究结果显示:2015年期间,以常规操作需求为基准组,偏向劳动的技术进步对非常规操作需求和非常规知识型需求更有促进作用;换言之,劳动偏向型技术进步对非常规类型需求更有利,它促进了非常规操作和非常规知识型两者需求,即机器人替代不了低技能和高技能工作者,与我们宏观预期的结果一致。文章最后根据本文的研究结果给出了几点政策建议。