【摘 要】
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金融信息系统开发的风险分析与管理是目前国内学术界尚未投入大量精力进行研究的一个领域。目前常用的风险识别和分析方法存在普遍的问题就是缺乏完整性。本文采用模糊数学中
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金融信息系统开发的风险分析与管理是目前国内学术界尚未投入大量精力进行研究的一个领域。目前常用的风险识别和分析方法存在普遍的问题就是缺乏完整性。本文采用模糊数学中的可能性分布方法来估测风险发生的可能性。提出了可能性估测模型,求出了可能性量值。提出了风险发生的影响程度估测模型,进而对金融信息系统开发中的风险管理问题进行研究,主要是从金融风险估测、金融风险识别、金融风险评价等方面入手进行研究,最终将金融风险产生的影响降到最低限度。由于对此问题的研究相对较少,样本数量相对欠缺,在这种情况下,风险决策人员以及管理人员只能依据前人的历史样本进行宏观的描述和定性分析,在面临系统开发风险既不能回避又不能转移的情况下,只有通过采取各种措施减轻风险产生的概率以及发生时造成的损失,因此风险的管理过程就是这些措施的制定和执行过程。本论文通过对相关风险管理理论的研究,以及对国内外风险管理理论的分析最终将理论和模糊数学相结合,完成了基于模糊数学计算理论和风险管理理论的金融风险管理系统业务分析和系统设计需求分析,最终结合软件工程学理论对系统进行了需求分析、系统设计、系统架构、系统编码和系统的测试等重要环节,本文就此系统的设计过程进行了概述。通过对本论文相关项目的研究和风险管理理论的学习与分析,最终认识到风险识别是金融信息开发的重要阶段,是做好系统开发的重要保障,当一个风险被准确识别出来,我们可以在前期采取相关有效的措施进行预防、制止及有效管理。通过风险的识别,系统的鉴定以及功能模块的不断改进,最终一定能够使风险管理得到有效改进,并实现信息系统的安全开发。
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