【摘 要】
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该文研究了神经网络预测蛋白质二级结构和用遗传算法来进行蛋自质折叠模拟的各种模型,并且在前人的基础上对这些算法进行了一定改进.首先,对于该文的立论、研究目的和研究意
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该文研究了神经网络预测蛋白质二级结构和用遗传算法来进行蛋自质折叠模拟的各种模型,并且在前人的基础上对这些算法进行了一定改进.首先,对于该文的立论、研究目的和研究意义进行了论述.综述了蛋白质结构预测问题的研究概况和用神经网络和遗传算法进行蛋白质结构预测的各种研究模型和方法.该文将对原有的利用神经网络预测蛋白质二级结构的方法进行改进,考虑距离对结构的影响,从神经网络的输入层着手,添加反映残基和预测中心位置距离的单元.该文也对蛋白质二维折叠模拟作了探讨.在利用Monte-Carlo方法和单纯遗传算法对二维晶格模型作模拟计算的基础上,研究了适用于蛋白质二维折叠模拟的混合遗传算法.而且为了改进蛋白质折叠模拟,采取一种新的基于遗传算法的系统交叉构象搜索方法.
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