随着国家对物联网发展的不断重视,近年来无线传感器网络得到了飞速发展。无线传感器网络的迅速发展将直接服务于国民经济的主要领域,为其信息化与智能化提供更优的解决方案,促进经济又好又快发展。无线传感器网络给人们的生活质量带来了提高,但是其自身的特点,如能量、计算能力受限,节点密度大、数量多,应对攻击的能力差等,使得无线传感器网络的研究面临很大的挑战,引起学术界的普遍关注。针对这些特点,一些研究者提出了数据融合这一概念。数据融合技术通过压缩数据,减少不必要的通信,进而节省能量。对于数据融合,大多理论模型都采用树形结构,父节点对叶子节点进行数据融合。数据在采集过程、融合过程或者传输过程中的伪改将直接导致整个网络最终融合结果的不准确性。因此数据完整性认证是安全数据融合技术的重要组成部分。针对数据融合完整性认证中出现的问题,我们在现有的研究模型的基础上,改进其不足,提出了一种基于节点选择的逐跳认证机制。在我们的论文中,我们将密集型网络通过已存在的划分算法划分为无数小单元,在单元内我们选择代表节点来完成逐跳认证机制。单元内节点对代表节点发送数据的检测,可以保证数据在收集阶段的准确性。单元内代表节点的选择我们采用基于声望的博弈论思想,利用博弈论能够平衡整个单元的能量。而在无线传感器网络中,如果节点的自私行为不加以控制,将会影响整个网络的性能,为了抑制节点的自私行为,我们采用了声望系统。在第四章我们介绍了代表节点的逐跳认证机制。我们将网络中所有的单元建成树形结构,每个单元的父亲单元将会检测其数据传输过程是否被伪改并对数据进行融合,祖父单元将会重组融合结果来检测父单元的融合是否准确。通过这种方式,如果数据被伪改,在两跳内就会被发现,错误数据将会被丢弃,这种方式减少了不必要数据的传输。