随着电子商务的迅猛发展,快件物流行业迎来全新的机遇和挑战,物流资源共享是推动流通方式转型、促进消费升级的重要方式。针对目前快件物流服务碎片化、非集约化、多主体等问题,论文将进行物流资源优化配置的研究,构建全链协同的共享物流资源整合模式,为快件长途运输和城市内部配送提供更好的调度方案,设计并开发物流资源优化配置系统,实现物流资源的协同共享和智能匹配。具体包括以下几个方面的工作:针对传统快件物流资源利用率低、供需不平衡等问题,通过分析传统单主体快件网络结构特点,结合不同网络层次的划分,定义面向多主体的共享快件网络,结合不同类型物流资源的优化配置形式,构建基于共享快件网络的物流资源整合模式,从共享主干网络的协同运输和共享配送网络的共同配送资源优化调度角度出发,建立核心业务过程模型。为满足快件个性化、高质量的运输服务需求,解决当前快件在长途运输时存在的成本高和时效性差等问题,综合考虑多种运输服务方式组合、多物流商主体选择以及运输线路的规划,提出基于服务组合的协同运输资源优化配置模型,以最小化总费用为优化目标,寻找一条满足服务需求的任务路径,针对该模型设计并实现启发式算法、蚁群算法和遗传算法等进行求解,通过实验对各种调度算法的综合性能进行对比和分析。结合快件在城市内部短途配送、大批量订单、高频次往返的特点,建立以配送总成本最小和配送总利润最高为双目标的基于共同配送的城市运力资源优化配置模型,并与传统城市配送模型进行对比,针对两种问题模型分别使用启发式算法和变邻域搜索算法对仿真实验数据进行对比测试,根据实验结果分析模型的有效性和各种智能调度算法的整体性能。在上述理论研究的基础上,开发相应的物流资源整合优化配置系统,通过用例模型和领域模型对系统进行需求分析,设计系统的业务构件、各种功能模块和核心数据库,从物流资源整合、协同运输和共同配送三个核心业务出发,对系统实现的功能进行详细阐述,测试系统的各项功能模块和整体性能,同时对论文设计的各种调度算法进行应用和验证。