尽管我们并未有意识地去学习某些规律，但在实际生活中所显示出的一些重要能力（如语言、知觉、动作技能或者社交行为）都显示能习得这些规律。Saffran等(1996)最先提出，人类是通过统计学习（Statistical Learning，SL）这一方式自动获取这些规律的。自此以来，统计学习的相关问题获得了研究者的高度关注，大量研究者纷纷对它的特征及其发生机制进行了广泛和深入的探讨。　　人类能够基于刺激的哪些特征进行视觉统计学习？早期采用无意义图形的研究发现，个体既可以基于客体本身也可以基于客体的视觉特征进行统计学习，但两种情景下所形成的统计结构表征形式存在差异。而针对具有语义类别信息（或称名字信息，如类别名字）的场景和客体的研究发现，基于客体视觉特征与基于客体语义类别信息的视觉统计学习，它们的统计结构表征形式也存在差异，且对语义类别信息的加工会促成视觉统计学习在不同客体视觉特征之间发生迁移。那么，基于名人面孔（带有语义信息，即名字）的视觉统计学习是否与基于类别客体的统计学习相似，是否也会引起统计学习发生迁移？为此，本研究以名人面孔为实验材料，系统考察名字信息加工对视觉统计学习的影响及其作用机制。本研究的结果不仅有助于深入揭示视觉统计学习的特征及其机制，而且能丰富人类学习和掌握规律的相关知识和理论。　　本研究包含四项子研究。　　研究一结合统计学习范式和倒序测试范式，考察基于名人面孔视觉特征和基于名人面孔名字信息的统计学习特点。结果显示，在仅呈现面孔图片的视觉统计学习中，被试能同时形成基于面孔视觉特征和基于面孔名字信息的统计结构，两者的统计结构表征均保留了精确的时间顺序信息，但后者的表征绩效较差。　　研究二采用无关名字干扰或时间干扰，进一步考察基于名人面孔视觉特征与基于名人面孔名字信息的统计学习之间的关系。结果显示，当面孔名字信息的加工被无关名字或时间所干扰时，基于名人面孔视觉特征的统计学习绩效明显降低，且不能直接转换为基于面孔名字信息的统计结构表征。　　研究三通过在测试阶段呈现不同视觉特征的方式，考察名字信息的加工在视觉统计结构表征迁移中的作用。结果发现，当刺激不具有名字信息时，视觉统计学习不能在不同视觉特征间发生迁移，而当刺激具有名字信息时，其视觉统计学习可在不同视觉特征间发生迁移，表明基于名字信息的统计结构表征具有抽象性，是统计规律在不同视觉特征间发生迁移的重要基础。　　研究四则采用视觉或听觉名字呈现的方式，考察视觉和听觉通道的统计学习的相似性。结果显示，基于视觉名字信息的统计学习与基于听觉名字信息的统计学习绩效差异不显著，且无论采用哪种通道形式，基于名字信息的统计结构表征均能直接迁移为基于视觉特征的统计结构表征，从而表明统计学习具有跨通道的普遍性。　　综上，本研究主要获得以下结果:　　(1)在仅呈现面孔图片的视觉统计学习中，被试能同时基于面孔视觉特征和面孔名字信息进行统计学习，且两者均保留了精确的时间顺序信息。　　(2)基于面孔视觉特征的统计学习与基于面孔名字信息的统计学习是两个不同的过程，后者发生较迟，且前者的统计结构表征不能直接发展为后者的统计结构表征。　　(3)基于名字信息的统计结构表征是统计学习在不同的视觉特征间发生迁移的重要基础。　　(4)统计学习具有跨通道的普遍性，且视觉和听觉名字信息的统计学习均能发展为基于面孔视觉特征的统计结构表征。　　本研究表明，视觉统计学习存在基于视觉特征和基于名字信息的两个不同层次的统计结构表征，且基于名字信息的统计结构表征具有跨视觉和听觉通道的普遍性，它可以直接发展为基于视觉特征的统计结构表征，是统计规律在不同视觉特征之间发生迁移的重要基础。