电子商务的快速发展,催生了各式各样的电子平台,购生活商城就是B2C电子商务平台中的一个。B2C电子商务企业在交易的实现过程中,具有参与成员跨度大、物流服务跨区域、递运时限短、客户要求多样等特点,为了减少由于物流服务商的选择不当而对企业经营造成的影响,如货物运送时间长、价格高、包装破损影响货物质量、退货退款率增加、投诉率不断攀升等问题,物流服务商的选择就变得至关重要。本文是以购生活商城为研究对象,探索B2C电子商务企业物流服务商评价选择的过程与方法,为研究物流服务商评价选择问题的其他学者提供思路和方法。首先在物流服务商评价选择的理论基础和方法的指导下,分析购生活商城当前的经营状况、物流服务商的现状以及物流服务存在的问题,结合购生活商城的经营特点,找出了影响购生活商城评价物流服务商的关键因素,利用因子分析法建立了购生活商城物流服务商的评价指标体系;其次,利用BP神经网络构建了购生活商城物流服务商的选择模型,通过对指标数据的训练与模拟,得到训练成熟的网络;最后利用构建好的物流服务商选择模型和训练成熟的BP神经网络对购生活商城物流服务商的评价选择进行了实例应用,并确定了最佳服务商。