随着计算机技术的快速发展,数据可视化的应用场景愈加广泛,数据可视化的出现使得研究人员不必面对枯燥的数据而是生动的画面,这种便利提高了数据解释的正确性。在地质勘探中,地震数据可视化是地震资料解释的重要一环,好的地震数据可视化软件可以提高工作人员进行地震资料解释时的正确性。随着计算机硬件的快速发展,尤其是图形卡的发展,使得越来越复杂精细的场景实时绘制成为了可能。本文主要在传统的地震数据三维显示技术上做出改进,研究自适应曲面细分算法在地震数据三维显示中的应用。论文的主要工作和创新点如下:(1)提出了一种基于曲面细分的地震数据三维显示方法。本文对传统的基于剖面的地震数据三维显示方法做了研究,结合图形学中的曲面细分方法对其改进:基于GPU的曲面细分算法实现了一种地震数据三维显示方法,与传统方法相比,利用曲面细分解决了连接歧义问题和网格化问题。(2)提出了一种基于GPU的自适应曲面细分方法。该方法的自适应策略的计算任务完全由GPU完成,大大减轻了CPU的计算负担。自适应策略包括:背部剔除测试、距离自适应策略、垂直面自适应策略以及面片大小自适应策略。在最后通过裂缝消除算法,把由于使用自适应策略导致的面片之间的裂缝消除。(3)设计并实现了一个实时的地震数据三维显示系统。系统基于(1)和(2)两个研究成果,编程实现了一个地震数据三维显示系统,此系统不但使算法更加完善,而且为地震数据解释工作提供了有力的保障,在实际应用中具有重要意义。