随着数字技术的快速发展,文本图像的应用也越来越普遍,但是在网络传输中,文本图像不乏会被恶意的篡改,这些被恶意篡改的文本图像极有可能引起各种问题。因此,对于文本图像的完整性及真伪性的认证是亟待解决的重要问题。脆弱水印技术是解决图像认证问题非常有效方法之一。对于其它数字图像,文本图像比较特殊,前后区域对于比明显、冗余低,隐藏嵌入信息比较困难。鉴于现有研究基础,本文旨在基于Hash函数的文本图像脆弱水印的研究。首先,研究和分析了Hash函数及混沌映射的相关理论知识和算法。将MD5-Hash和Henon混沌映射应用于数字文本图像脆弱水印研究中,使得本文设计的文本图像脆弱水印具有良好的易计算性、保密性、安全性。其次,从水印生成、水印嵌入、水印提取与篡改定位等方面,研究设计了基于Hash函数和Henon映射的文本图像脆弱水印算法。利用MD5-Hash生成水印,用Henon混沌序列加密水印,提高算法的保密性和安全性;将加密水印嵌入到可翻转像素点中,达到良好的脆弱性和视觉隐蔽性;通过提取水印和重构水印的对比检验,实现篡改判断及篡改定位。最后,通过Matlab平台对算法进行仿真实验。仿真实验表明,本文算法的水印不可见性良好,对高斯噪声、滤波、JPEG压缩及旋转等操作有很高的敏感性,且含水印文本图像的篡改具有很好的检测及定位能力。由此,本文算法可以有效地对文本图像的真实性和完整性进行认证。