电子商务环境下,在线购物愈加受欢迎,然而消费者购买前不能直接体验商品,无法确定商品是否满足偏好。为鼓励消费者购买,商家往往接受顾客退货,借此扩大市场需求,但会增加退货处理成本,对商家声誉也会带来负面影响。为了减少退货处理成本和提高需求,在线零售商投资店铺辅助服务降低退货率,但服务投资会增加成本,影响利润。因此将降低退货率服务考虑到在线零售商定价策略中,将是一个具有理论意义和实践价值的问题。针对这一实际问题,本文在对已有关于在线零售退货管理及定价研究现状进行系统分析的基础上,应用博弈论及定价相关理论,借助数学建模和仿真方法,对采用店铺辅助服务降低退货率的在线零售商定价及其策略进行了研究。首先,在非竞争环境下,构建了引入店铺辅助服务的基础定价模型,求出了在线零售商最优定价策略。然后,以两个均投资店铺辅助服务降低退货率的竞争性在线零售商为研究对象,运用博弈理论构建了两个零售商Bertrand和Stackelberg定价博弈模型,证明了定价模型存在纳什均衡解,比较了两个在线零售商均衡价格和利润,探讨了店铺服务水平高低对零售商定价决策的影响,给出了影响零售商服务水平的因素。同时,对两种不同博弈结构下定价策略进行比较,分析了在线零售商对定价博弈模式的偏好。最后,通过算例分析对所得结论做出了进一步论证。研究表明,非竞争环境下在线零售商投资店铺辅助服务降低退货率能够帮助企业实现利润增值,零售商最优零售价格随店铺辅助服务水平增大而提高,且服务水平选择受服务成本系数和期望退货处理成本影响。竞争环境下,零售商在定价过程中更倾向于Stackelberg定价博弈;在线零售商最优零售价格、市场需求与服务水平正相关;服务投入在一定范围内时,产出效益为正;零售商服务水平选择受服务成本系数及顾客退货率的影响。本文研究具有当下时代特征,研究可为允许退货的在线零售商定价策略提供有益的指导及参考。