【摘 要】
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主动实时数据库(ARTs-DBMS)完善地集成了传统数据库、实时系统及主动规则的技术与机制.主动实时数据库系统的高效性要求以内存数据库(MMDB)作为底层支持,论文以自行研制开发
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主动实时数据库(ARTs-DBMS)完善地集成了传统数据库、实时系统及主动规则的技术与机制.主动实时数据库系统的高效性要求以内存数据库(MMDB)作为底层支持,论文以自行研制开发的主动实时数据库系统ARTs-DBMS为基础,对此系统的底层支持--内存数据库子系统ARTs-MMDB的体系结构、数据存储、数据组织与数据安置进行了详细分析与设计.在此基础上,重点研究与讨论了ARTs-MMDB的恢复与重装.文中给出了一套完整的恢复模型,将模糊检验点(Fuzzy Checkpointing)技术与LAW(Logging After Write)日志协议相结合,简化了系统崩溃后系统恢复工作起始点的确定,减少恢复工作量,缩短恢复时间,最终提高恢复效率.文中的基于数据优先级的ARTs-MMDB的重装针对主动实时数据库的系统特性设计,为不同特性的数据分配不同重装优先级,进而采用不同的重装策略装入,达到以最短时间装入最有效数据的目的,从而在尽可能短的时间内重启ARTs-DBMS到可工作状态.重装技术加以必要修改可用于内存数据库的初装.
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