全球气候的变化已成为国际社会普遍关注的热点问题，如何遏制全球环境继续恶化、降低污染物排放量，已经成为世界各国政府以及学者的共识。从2003年开始，我国二氧化硫排放量已居世界第一，2013年我国二氧化硫排放总量已经达到2044万吨。我国的资源环境对于经济发展的约束日益突出。最近几年来，我国交通运输业能源消费量的急剧增长趋势难以改变，而交通运输行业的污染气体排放已经成为我国环境污染的主要来源。　　基于B.W.Ang等提出的对数平均迪氏指数分解(LMDI)模型因素分解方法，建立了人均二氧化硫排放因素分解模型，并对中国2005-2011年间的交通运输行业的人均二氧化硫排放变化进行了分解分析。模型中，指标因素分为五个部分:二氧化硫排放因子效应，能源结构效应，能源强度效应，经济发展效应和汽车规模效应。结果表明:在交通运输行业中，由于私家车规模效应的消极作用，我国人均二氧化硫排放强度呈现整体上升趋势，二氧化硫排放因子效应、能源结构效应、能源强度效应、经济发展效应都对人均二氧化硫排放强度起到了促进作用，其中能源强度效应起主要作用，效应值为-101.3588。经济发展效应起次要作用，效应值为-87.46965。本文通过运用主成分回归分析方法，探究了对外贸易、外商直接投资、经济产出、公路网络等14种可以量化的影响因素对二氧化硫排放的作用，同时得出公路网络、运输产值、汽车拥有量这三个交通运输业因素对二氧化硫排放量有着较大的影响。最后本文对中国未来二氧化硫减排提供了相应的政策建议。