收敛速率相关论文
多尺度建模是一个典型的跨学科问题,涉及到数学,化学,物理,工程,计算机科学,环境科学等学科.比如多孔介质中的流体流动,先进技术中......
纳米光子学是研究在纳米尺度上光与物质相互作用及其应用的学科,广泛应用于科技医疗等各个领域,其中金属纳米材料因具有独特的等离......
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
本文主要研究了一般椭圆算子在均匀化问题中的一致正则性和收敛速率的问题。本研究的进展是基于下面的三个方面。其一,在上世纪80......
本论文主要研究可压缩磁流体力学方程组的小马赫数极限问题和两相流模型的适定性问题.在第一章中,我们首先对本文所涉及到问题的物......
本文首先介绍了基于Zernike模式的SPGD算法对大气湍流畸变波前的整形原理, 通过推导得到了关于性能指标的简明表达式, 使SPGD算法......
生物医疗、物理、社会学等众多学科中的许多优化问题具有数据量大、约束多、规模大的特点，传统的集中式算法无法适用于求解这类大规......
本文考虑径向对称形式的双极稳态HD模型的渐近极限问题,包括零电子质量极限、零电子质量和零空穴质量极限以及松弛时间极限.主要研......
近年来,随机环境中分枝过程已成为了学者们热门研究的问题.随着G-W过程的发展,两性分枝过程的研究逐渐的成为了研究的热点.借鉴随......
近年来,随着科技和信息技术的发展,高维小样本问题和不平衡数据问题越来越受研究者的重视。支持向量机算法是最流行的分类算法之一......
本文考虑如下趋化-趋触模型(?)解的渐近行为,其中Ω是Rn中的一个有界光滑区域,参数χ,ξ,μ>0,τ∈{0,1}且扩散函数D(u)≥c0(u+1)m......
差分方程是研究离散型变量之间变化规律的有效方法.近几十年来,差分方程的理论和应用研究得到了迅猛发展,尤其是在经济、医学、物......
作为经典两性分枝过程和随机环境中分枝过程的推广,随机环境中两性分枝过程的研究在理论和应用中都具有十分重要的意义,引起了众多......
核弹性网正则化算法是一个众所周知的核化的弹性网正则化算法,它有一些好的性能,比如推广性能,稀疏性能和稳定性能,我们关注更多的......
本文主要在Hilbert空间的框架下,提出并研究了求解变分不等式问题的完全松弛自适应的次外梯度算法和部分组合投影算法.针对Lipschi......
随机Loewner演变(简称SLE)是由O. Schramm于2000年引入的一类带有一个参数的随机分形曲线,它可以通过解驱动函数为一维布朗运动的L......
学位
本文研究的是基于纵向数据的随机变系数模型： y=β(t)+x(t)β(t)+ε(t)，j=1，…，m；i=1，…，n．其中β(t)=β(t)+γ(t)，β(t)=β(t)+γ(t)；β(......
在现实世界中，由于数据大爆炸以及最优化理论算法突飞猛进的发展，大规模优化越来越多的引起大家的兴趣和关注。在计算机科学、统计学......
Brown运动的极限定理(Limit Theorem of Brownian Motion)是概率论极限理论的一个重要分支,对Brown运动以及与Brown运动相关随机过......
非线性规划是最一般的优化问题,当变量受到一些条件的限制时,寻求目标函数的最优解称为约束最优化,反之,当变量不受任何约束的限制......
本文主要针对线性的等式和不等式约束的非线性优化问题,提出了结合非单调内点回代线搜索技术的仿射最优路径算法.本文先对最优化理......
最近，关于Kac方程的研究已经越来越多地引起了人们的重视.自从著名的物理学家Boltzmann提出Boltzmann方程以来，关于这种特殊方程的研......
非线性发展方程的整体解的渐近性态，特别是整体解当时间趋于无穷大时是否趋于某个平衡态(Equilibrium)(或者稳态问题的解Stationary......
最优化(Optimization)，就是在复杂环境中遇到的许多可能的决策中，挑选“最好”决策的科学。在本世纪30年代末，由于军事和工业生产发展......
本文研究了Hopfield神经网络设计中所需解决的几个关键问题:全局与局部稳定性、收敛速率、吸引域和网络存储容量。首先,利用连续函......
在近些年，马尔可夫链的次几何收敛速率问题被广泛讨论．Nummelin 和Tuominen(1983)首次给出了马尔可夫链关于次几何序列的收敛结果，而......
本学位论文主要研究了分数布朗运动的两种高斯型扩张过程的极限定理，全文共分三章。 第一章主要介绍了分数布朗运动和缓增分数布......
建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研......
多项式方程求根是计算机辅助几何设计领域的基本问题之一,在碰撞检测、干涉检查等领域有着非常多的应用。随着计算机科学技术的不......
变分不等式问题起源于数学物理问题和非线性规划。长期以来，变分不等式问题已被广泛应用于构建和研究金融学、运筹学、交通规划及区......
非线性发展方程,就是以时间t为其一个独立变量的非线性偏微分方程。从数学以及物理,生物,力学,化学,材料科学等自然科学分支中提出......
互补问题(包括线性互补问题和非线性互补问题)不仅以其与线性规划、二次规划和约束优化问题的最优性条件(KKT条件)之间的密切关系......
随机环境中两性分枝过程理论已经被广泛地应用于各个领域，如:生物学、人口统计学、基因学.其基本性质具有十分广泛的应用前景.本文......
本文主要研究了受控分枝过程后代均值的加权条件最小二乘估计以及过程规范化后的收敛速率和极限随机变量加权矩的有限性，其具体内容......
本文主要研究随机微分方程(SDEs) Tamed Euler方法的强收敛性及其收敛速率。随机微分方程在物理学，生物学，金融学，控制科学和工业领域......
矩阵扩充问题就是含子矩阵约束的矩阵方程问题.它在系统识别、力学、控制与工程学等不同的领域都发挥着重要的作用，还是计算数学领......
近年来对于随机环境中分枝过程的研究已成为很多学者的热门研究问题，随机环境中多型分枝过程(MBPRE)与随机环境单型分枝过程(BPRE)......
在本篇文章中，研究的内容是Robbins-Monro(亦简称R-M)过程Xn+1=Xn+an-1Yn，在a＞0情况下的渐近行为（a为某固定的实数），主要包括R-M迭代过程......
信赖域方法和线搜索技术都可以保证非线性优化算法整体收敛，各有优势，信赖域方法能保证算法具有良好的收敛性，线搜索技术在确定新的迭......
Galton-Watson过程（简称GW过程）是Galton与Watson为了研究英国贵族兴衰在1873年建立的模型;作为GW过程的自然推广，Smith和Wilkinson在......
奇异方程经常出现在很多实际非线性问题中,如反应扩散系统等.因此,研究奇异非线性方程的求解具有十分重要的意义.平行割线法是一种......
本文首先介绍了基于Zernike模式的SPGD算法对大气湍流畸变波前的整形原理，通过推导得到了关于性能指标的简明表达式，使SPGD算法收敛......
将EM算法用于参数估计中,提出了一种在EM算法迭代中使用符号后验概率修正先验概率的快速收敛参数估计方法.通过分析参数估计的CRB......
对于来源于力学和材料学中的椭圆型偏微分方程模型的P-GL能量泛函,给出了当p∈(1,2)时,能量泛函极小元uε的零点位置,同时,应用一......
差分进化算法作为一种并行搜索算法,可以很好地对非线性不可微的连续空间函数进行寻优,然而在求解过程中也存在着局部搜索能力弱、......
