生态用地不仅是维护区域生态环境安全的生态本底,也是土地利用与生态建设的直接联系,它关系区域生态系统的稳定性、弹性和安全性。云南坝区众多,具有地势平坦、土壤肥沃及水资源丰富等自然优势,仅占6%的坝区面积却集中了超过三分之二的人口和90%的农田,是人口稠密和农业兴盛的经济中心。但坝区土地资源稀缺,可供开发建设土地面积较少,经济发展势必会大量占用坝区内生态用地。鉴于此对云南坝区生态用地遥感分析,有助于缓解生态用地与建设用地二者利用冲突,同时在加强生态文明建设方面具有积极意义,能为有效优化云南坝区土地利用结构提供科学依据。本文针对所选云南思茅坝区,通过遥感分析研究其20年时间尺度的生态用地动态变化信息,借助景观分析指数与生态服务价值计算方法,掌握其动态变化特性与规律,并通过层次分析法(AHP)对其生态用地综合效益进行评价分析,最后结合灰色线性规划模型,对其土地利用结构进行优化。所做研究工作得到主要结论如下:1.通过比选混合像元分解后结合支持向量机(SVM)分类和基于样本的面向对象分类两种方法,提取研究区生态用地信息精度分别为85.53%和74.88%,结果表明混合像元分解后结合支持向量机(SVM)的分类方法对于研究区的生态用地信息识别更为适宜,同时也反向说明了面向对象的分类方法对中等分辨率的遥感影像进行分类识别成效一般。2.从生态用地一般数量特性、景观格局以及生态服务价值三个视角进行计算分析,对20年间研究区生态用地变化特性有了整体认识:(1)研究区生态用地总体数量动态变化表现为下降收敛趋势,即从1997年的3164.13hm~2减少至2017年的2745.63hm~2;(2)此外,从斑块密度指数(PD)&最大斑块指数(LPI)计算分析得出研究区生态用地景观斑块破碎化愈来愈大,说明人类活动及外界环境对此产生较大干扰强度;蔓延度指数(CONTAG)&聚合度指数(AI)指数值下降,体现了研究区生态用地景观斑块团聚的连接度有所下降且分布格局较之前更为离散,容易导致坝区生物总量的减少;而Shannon多样性(SHDI)&Shannon均匀度(SHEI)两个景观指数分别反映出研究区生态用地多样性向更高程度转变,但类型优势性下降;景观形状指数(LSI)&平均斑块分维数(FRAC_MN)计算值变化表现为生态用地景观斑块形状较之前略趋于复杂和不规则,但总体还是趋于简单,对创造生物物种多样性的生态绿色空间以及提高其生态系统的稳定性来讲是不利的;(3)最后进一步计算了研究区生态用地生态服务总价值变化是下降的,呈现为从1997年1272.1656×10~5元减少至2017年965.6456×10~5元,期间生态服务价值共减少了306.52×10~5元,年平均减少了15.326×10~5元/a。3.采用层次分析法(AHP)计算得到现阶段2017年研究区生态用地的综合效益评价值为0.6163,处于生态用地建设水平一般等级且靠近该区间的最小值,反映出研究区生态用地建设缺乏系统合理的规划与指导意见。最后基于灰色线性规划模型,在生态效益价值为最大化目标条件下,得到2022年研究区土地利用结构优化方案,在基期年的基础上林地和农田面积分别增加了7.432%与0.148%,而园地面积将有16.94%的调减,非生态用地的建设用地有0.487%的小幅度增加,水体有5.001%的增长。另外,从总体生态效益价值来看,2017年研究区的生态效益价值为786.2531×10~7元,到了2022年达到804.5558×10~7元,增加了18.3027×10~7元,增幅为2.33%,说明该种土地利用结构优化配置方案具有良好的生态效益价值,既保障了农田面积,又限制了建设用地面积的粗放型发展,同时推进了林业建设,在满足在一定约束条件的前提下,使得生态效益价值最大化。