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融合CNN和Bi-LSTM深度学习算法的情感文本分类研究
【出 处】
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昆明理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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在这个高度全球化的世界,阅读作为一种主要的信息获取途径,已经成为了人们必须掌握的一种技能。因此,学者在单词,句子和篇章理解等层面进行了大量的研究以便提高学生的阅读理解能力。然而,前人研究很少以少数民族大学生为研究对象。在实际少数民族非英语专业大学生阅读教学中,老师注重句子结构和段落之间的逻辑关系,而忽略了学习者的个体差异在阅读中的影响。为了进一步完善现有的阅读教学方式,作者试图通过工作记忆训练减少
钛是一种的重要金属资源,主要用于航空航天、船舰、涂料等领域。在我国,钛资源储量为所有金属资源储量的第4位,仅次于铁、铝以及镁。钛主要存在于钛铁矿以及金红石中,其中,钛铁矿储量占我国钛资源的比例高达98%。本文以云南富民某钛铁矿为研究对象,该矿石中主要矿物为钛铁矿、含水褐铁矿以及石英等。原矿中含钛铁矿约4.85%,占总Ti O2含量的77.85%,含Fe2O3约8.76%,占总铁矿含量的75.44%
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当前,学生批判性思维的培养越来越受到关注。许多学者在研究培养学生批判性思维的方法,并且探究在课堂教学中锻炼批判性思维的可行性。教育部最新颁布的高中英语课程标准明确提出要培养学生的批判性思维。与此同时,阅读是学习者必备的技能之一,但是我国英语阅读教学形势不容乐观,存在着重视技能训练和知识获取,而忽视思维训练的现象。因此,在阅读教学中进行批判性思维的培养值得深入研究。基于此,笔者仍旧聚焦于研究批判性阅