高空间分辨率是高分辨率遥感的重要体现之一，其所具有的巨大军事价值和经济效益，更引起全球军事和民用领域的高度重视，是空间信息产业规模化发展的信息支柱。信息提取与目标识别是高空间分辨率遥感从数据转换为信息，进而服务于各行各业的中间环节，也是整个高分辨率遥感应用服务链的核心技术。高空间分辨率卫星遥感影像中的目标地物信息表现丰富多样，具有精细的地物空间结构和分布信息，但同时，其复杂的背景信息和噪声信息是制约应用发展的瓶颈。本文主要分析了多尺度分割和分水岭分割这两种基于区域的分割方法，并以实验效果和分析结论为基础，结合建筑物的影像特征信息，设计了高分辨率影像中建筑物信息提取的方法流程。具体的研究工作如下：1.简要介绍了现有的高空间分辨率遥感卫星系统以及高分辨率遥感的应用领域，分析了高分辨率影像地物信息解译的研究现状和发展趋势。2.对比分析了四大类的影像分割方法及其实验的效果，重点阐释了基于区域分割中的多尺度分割和分水岭变换，改进区域合并的方式。3.设计基于多尺度分割的建筑物提取方法。深入理解流程中的关键步骤—最优尺度概念及选择、对象特征表达及选择、分类方法体系，根据实验影像的特点和提取的目的研究方法的可用性，并通过实验进行验证。4.以基于梯度影像的分水岭分割为基础，结合区域纹理特征的表达设计实现建筑物提取实验，综合分析了实验的结果，改善了提取的效果。