在当今的经济、社会生活的各个领域中,互联网的应用正变得越来越广泛。在互联网经济迅猛发展的同时,由网站违规运营造成的问题也呈逐年上升趋势。虽然信息产业部通过ICP/IP地址/域名信息备案管理系统实现了对网站的备案和简单管理,但是在现有的技术手段下,无法及时发现未备案网站并有效地监督和管理接入网站的规范运营情况,这为新时期的互联网管理工作提出了新的要求。本课题在对网站监管现状作了深入而细致的调查研究之后,提出通过搜集DNS解析日志和网络运营商的互联网IP地址段,与信息产业部网站备案系统数据交叉比对,然后结合垂直搜索的核心技术——信息采集技术和自然语言解析技术等,实现对全省网站的备案情况进行统计和管理,对全省网站数据的动态实时扫描、监控和深度挖掘,增强互联网管理的主动性和时效性,提高面对各类新的反监管手段的应变能力。本文首先介绍了垂直搜索及其相关技术,在此基础上提出和设计了基于垂直搜索技术的网站分析系统的整体框架和技术路线,然后介绍了网站分析系统各子系统的详细设计。论文主体部分着重研究和实现了垂直搜索引擎的两个核心部分:网络蜘蛛和中文分词。其中网络蜘蛛融合了数据库队列、多进程和多线程以及网页元素步进解析算法等技术;中文分词部分采用了机械分词与统计分词相结合的方法,使用含有词语优先级的统计分词词典计算分词最短路径,以获取最优切分结果。经过初步测试,垂直搜索引擎在性能和准确率方面都能满足网站分析系统的性能需求。本文最后从计算机网络、灾难备份、访问控制、管理机制等几个方面介绍了系统的整体安全防护设计。