自20世纪80年代至今,为了缓解城市发展带来的交通压力,全国各地区积极推进ITS项目的研究和开发。经过20多年的努力,完成了诸如交通违章自动检测系统、公交智能调度系统、高速公路电子收费系统等具有代表性的ITS建设项目。目前已完成建设及在建的系统大部分采用有线传输这种传统的数据传输方式。但是,由于车辆、行人都是交通系统中的移动体,采用上述方式就一定程度上限制了系统的灵活性和可拓展性。同时,从全球范围来看,移动业务的结构正由以传统话音业务为主向以数据业务为主的方向发展,移动价值链上的每个角色都有其不可替代的地位和作用:移动用户有需求、移动运营商搭建技术平台、设备制造商提供终端、服务提供商提供应用和内容,也正是价值链上各个角色的共同努力才使得丰富多彩的业务开展得有生有色。如何使他们之间有效的结合,更好更快的推进移动增值业务的发展,就显得尤为重要。作者参与了国家电子信息产业发展基金基于移动数据通信的智能交通收费系统项目以及北京市中小企业创新基金基于移动通信网络的智能交通诱导系统项目的研究和开发工作,通过理论研究、开发实践,提出了依托移动通信网络作为传输网络的智能交通系统,通过这种方式,可以充分发挥移动通信网络天然的优势,从而进一步提高交通系统的效率。本论文详细阐述了此新型智能交通系统主要组成部分的设计思想和实现方法,并与当前国内外主要智能交通系统的相关部分进行优势对比,介绍了新系统下的某些具体业务实现流程等内容。作者的工作和创新点主要集中在两个方面:一、数据传输方案的设计实现。作者提出、论证并实现了基于移动通信GSM网络和SP短消息中心构建的智能交通系统数据传输方式,同时论证了当业务量大幅度提升时,可采用其它数据传输方式,如GPRS。二、交通流量预测的实现。作者将基于BP神经网络的交通流预测算法成功应用于该系统,通过网络学习能力的不断提升,交通流量预测的能力也将随之加强。通过仿真和实际应用,此方法在交通流量预测方面取得了明显的效果,使得本系统对道路交通规划与建设方面具有一定的应用价值。