新中国建立以后，政府部门一直将扶贫工作当作重中之重。十八大后，我国先后提出了“精准扶贫”、“乡村振兴战略”等一系列农村农业发展政策。其中，精准扶贫已经成为当下农村问题的一个热点，实现精准脱贫既是解决民生问题的大事，也是全面建成小康社会，实现共同富裕远期目标的切实有效的路径。扶贫资金是实现我国农村地区生产力发展、提高农民生活水平的物质保障，特别是在当前的新形势下，怎样科学合理的做好精准扶贫资金的管理、分配、使用，进而更好地指导扶贫开发工作的顺利实施就成为了十分值得关注的问题。　　本文首先对扶贫资金绩效评价的相关理论进行了梳理，在分析将平衡记分卡引入该模型的必要性和可行性的基础上详细阐述了构建该模型的意义所在。之后以传统平衡记分卡（BSC）为模板，对原有的四个维度进行了适当的修正，以使其适应扶贫资金绩效评价的特点，针对不同维度选取了系列指标并构建扶贫资金绩效评价体系。同时在层次分析法（AHP）下，确定了扶贫资金绩效评价体系指标权重，并对其进行一致性检验，以验证权重计算得到的结果是否科学。之后进一步利用灰色关联度法分析实际值与最优值的相关性，即得到灰色系数，并据此计算得分，从而建立了完整的扶贫资金绩效评价模型。为了提高模型的科学性、合理性，本文选取 32 个贫困县作为样本县，这些样本县分布于山区、高原、平原等地区，具有一定的代表性，利用 32 个样本县扶贫资金的相关历史数据资料及笔者深入到扶贫验收一线获得的第一手调研资料，使用克朗巴赫系数、方差分析等方法对模型信度、效度、区分度进行了检验，检验结果表明该模型具有较强的适用性及科学性。　　好的评价模型必须具备较强的实用性，为了验证本模型是否能真正用于指导实践，本文以 M 县实际调研数据为依据，逐步计算了该县各指标的灰色系数，以此计算得到各维度的详细得分，并详细解释了模型的具体应用过程，最终得到该县评价结果。在此基础上，通过逐项分解找到该县扶贫资金应用过程中存在的问题，并依据对这些问题的分析提出相应对策。　　本文的突出创新点在于将平衡记分卡引入扶贫资金绩效评价模型，利用 AHP 方法确定指标权重，并针对传统绩效评价模型在得分计算方面的缺陷，通过引入灰色关联度分析法，计算实际指标值与最优指标值的灰色关联度来评价扶贫资金的绩效。本文的主要结论就是对扶贫资金绩效评价模型进行创新，使绩效评价的每一步都有理可依，结果表明应用这种方法可以提高评价结果的精确性，增强评价结果的可比性。