伴随税务信息化建设工作的深入发展,税务机关积累了越来越多的数据信息,“科技管税”在税收征管中作用越来越明显。为进一步提高税收管理的科学化、精细化、规范化水平,如何充分利用一系列税收征管系统产生的海量数据进行税收分析,已经渐渐成为税务信息化工作的重点。如何突破传统的统计、查询和报表分析模式,需要在现有征管系统的基础上,利用数据仓库技术和丰富的数据资源进行税收数据深度分析,从而更好地为税收管理和决策支持服务,是当前税收分析工作必须考虑的问题。为此,本文讨论建设税收分析系统,以便能够更好地为税务管理人员和中高层领导服务,提高其管理效率和决策质量。本文首先结合国内外税收数据分析现状,对税收分析系统的可行性进行分析；其次从数据仓库、联机分析处理(OLAP)及数据仓库的实现策略设计的基本概念和理论出发,阐述了典型的数据仓库系统的构建技术和构建方法；第三是从业务需求、用户需求、功能需求及非功能需求方面进行税收分析系统的功能和性能分析,提出了基于数据仓库技术的税收分析系统的总体设计思路和技术架构：最后重点阐述了税务日常查询、多维税务分析和税收宏观分析等系统分析模型关键点的详细设计,并通过一个具体的例子,将整个OLAP分析实现过程加以描述。本文通过应用数据仓库技术,建设一个全省地税部门的税收分析系统,能够实现四个目标：一是提高税收分析的质量和效率,防范税收管理风险；二是及时发现税收征管中的异常情况,找出逾期未申报纳税人和偷税漏税纳税人,并对其进行跟踪；三是有效减少税收预测误差,合理制订税收计划,确保各项税款及时足额入库；四是提高税务管理整体水平,为领导决策提供科学依据。