凝汽器作为凝汽式汽轮发电机组的重要辅助设备，其运行性能的好坏直接关系到整个电厂的安全性和经济性。目前，有关凝汽器的研究以两方面为主流方向，一方面是对凝汽器的建模与仿真研究，另一方面是对凝汽器故障诊断的研究。而把二者有机的结合起来进行研究的却为之甚少。基于此目的，本文开发了集凝汽器动态过程的数值模拟和故障诊断功能于一体的软件系统。 文中在总结已有研究成果的基础上，确定了对象的动态数学模型，通过对模型进行解算，模拟了凝汽器运行过程中主要参数的动态特性和典型故障时真空的变化趋势，绘制出实时曲线图。并对模型中较难计算的流体温度、焓值进行拟合工作，给出拟合曲线和拟合公式。 本文采用模糊神经网络进行凝汽器的故障诊断，根据对凝汽器的数值模拟研究及现有的凝汽器故障知识库的情况，构造了17个输入层节点、13个隐含层节点、12个输出层节点的三层反向传播网络。该网络在学习过程中分别采用了标准BP算法和改进BP变步长附加动量法。 本文选用Delplli7.0作为整个软件系统的开发工具，该软件系统具有友好的用户界面，操作简单。