施工场地布置规划是工程项目施工的前提和基础,对提高项目质量、保证项目进度、优化施工资源分配起到至关重要的作用。场地布置问题的研究一直作为一个传统二次分配问题,有大量的研究网络计划的优化。现有场地布置优化方法仍多以手动计算和人为决策为主,简单粗略,没有考虑空间关系。当今施工环境越来越困难,处于拥挤、狭小城市中心区,相互干扰降低施工效率,相互碰撞时有发生,甚至引发施工安全事故,需要施工场地智能化布置和优化的方法与工具。因此,本文尝试通过施工场地主体形式化建模和计算机仿真,研究智能化施工场地布置和优化,基于Agent技术考虑施工空间关系,动态布置施工场地,以智能优化施工场地布置方案。本文以Agent理论、计算复杂性理论和复杂适应系统等理论为基础,针对场地布置问题的时间和空间复杂性,采用解决二次分配问题的遗传算法归纳场地布置规划问题的求解方式。以场地布置问题的特点为切入点,设定了场地内材料运输费用最小和设施综合关系最大两个目标函数。考虑工程系统的复杂适应性,根据施工场地布置问题的特点,探讨了基于Agent的仿真技术应用于施工场地布置问题的前提和优势。采用Agent仿真建模方法,从施工场地诸多要素中,抽象出设施、道路、车辆三类Agent主体,并分别通过尺寸变换模型、A*优化寻路模型和施工运输行为对三类主体进行形式化建模。利用Matlab仿真平台,结合遗传算法完成了基于Agent的施工场地布置仿真程序框架设计。在上述研究的基础上,对五缘湾施工场地工程实例进行场地布置仿真优化,并通过BIM软件碰撞检测和经济性分析,验证场地布置方案。研究表明,基于Agent仿真技术设计的设施、车辆、道路三类智能体模型,具备良好的自主性、交互性和通用性,适用于各类工程问题的模拟分析。Agent技术与遗传算法的结合,可以解决施工场地布置的平面规划问题和空间关系问题,并具有较好的求解速度,得到优化的施工场地布置方案,并为施工场地智能化动态布置提供了新的研究思路。