综合能源系统的开发与应用,在一定程度上能够缓解传统能源运行模式所带来的环境污染、资源短缺等危机,但随着以风电为代表的可再生清洁能源接入系统的比例不断扩大,其出力的波动性与负荷需求的不确定性也会对综合能源系统运行产生影响。而目前关于综合能源系统优化调度的研究中,仍然存在着难以兼顾各能源系统利益、不确定性因素影响大等问题,因此在上述方面对综合能源系统优化调度展开研究具有重要理论价值。本文以含风电的综合能源系统为研究对象,首先从包含电、气、热三种能源的典型综合能源系统结构入手,分析了其与传统单一能源系统在运行方面的差异,并对系统中存在的主要耦合单元进行了模型分析。其次,针对现有综合能源系统优化调度研究只考虑整体利益,而忽视了参与综合能源系统的各能源系统利益分配的问题,采用非合作博弈理论建立了考虑各能源系统成本最小化的综合能源系统日前调度模型,其中,各能源系统之间满足非合作博弈思想的竞争趋利关系。为了缓解系统中不确定因素对综合能源系统优化调度结果的影响,在前述日前调度模型的基础上,采用场景分析法对风电出力和负荷需求不确定性进行了分析,并进一步与模型预测控制相结合,以耦合单元运行成本最小为目标建立了基于模型预测控制的综合能源系统日内优化调度模型,通过模型预测控制中滚动优化、反馈校正的特性减少不确定因素对调度结果的影响。最后,采用修改后的IEEE30节点电力系统、10节点天然气系统和7节点热力系统构成综合能源系统算例,验证本文所提日前调度模型和日内调度模型的合理性,采用耦合设备进行协调优化的经济性,以及通过非合作博弈理论对各能源系统利益实现再分配的必要性。