土壤盐渍化是造成土壤荒漠化和土壤退化的主要原因。土壤在盐渍化的过程中会失水板结,溶解大量可溶性盐类,对植物产生强烈的毒害作用,抑制植物正常生长。土壤盐渍化已成为制约农牧业发展的主要因素,对经济发展造成了严重危害。卫星遥感技术可以在大尺度范围对土壤盐渍化进行监测,为盐渍化土地的合理改造和开发提供数据支持。当前,利用遥感手段对土壤盐渍化的监测大多是针对裸露或稀疏植被覆盖的土壤,而对植被覆盖下的盐渍土,由于植被层的存在,隔离了光学遥感对土壤的直接监测,造成反演困难。但土壤退化区域恰恰多发生在农耕放牧地区和滨海地区,区域内地表往往生长有植被,特别是耐碱性植物。目前,针对植被覆盖下盐渍土的遥感监测明显不足。本研究在国家自然科学基金“不同表面状态盐渍土水盐特性的近地表多源遥感在线探测方法研究（No.41671350）”项目的支持下开展研究,结合介电常数模型和水云模型,实现植被覆盖下的盐渍土含盐量的遥感反演。主要内容及结论如下:（1）通过改进的Dobson盐渍土介电常数模型分析了介电常数与土壤体积含水量、含盐量、温度以及土壤质地的响应关系。结果表明,介电常数实部主要受到土壤体积含水量的影响,介电常数虚部受含水量和含盐量的协同影响,温度和土壤质地对介电常数的影响远小于含水量和含盐量的影响。（2）建立了盐渍土后向散射系数模型并进行敏感性分析,得到地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响最大,土壤含水量及含盐量的影响次之。在此基础上,通过最小二乘拟合方程建立了地表粗糙度的查找表算法。基于野外采样数据,在裸露盐渍土区域对微波后向散射系数模型的模拟精度进行验证,得到相关系数R=0.78,均方根误差RMSE=2.51d B。（3）基于后向散射系数模型和水云模型建立了植被覆盖下盐渍土含盐量的反演模型。利用该模型对182个植被覆盖野外采样点的含盐量进行反演,得到模型的反演精度为R=0.72,RMSE=0.74 g/kg。（4）根据植物界分类大纲将植被划分为单子叶植物和双子叶植物,并分别拟合水云模型系数,建立了不同植被覆盖地表的含盐量模型。利用该模型对野外采样的124个单子叶植被区域和57个双子叶植被区域的盐渍土含盐量分别进行反演,得到反演精度为R=0.75、RMSE=0.64g/kg和R=0.75、RMSE=0.74g/kg,相对于分类之前,R提升了4.16%。论文的研究工作为开展盐碱地特性遥感监测提供了新的途径和方法,解决了植被覆盖对光学手段监测盐渍化土壤的影响问题,为国家自然科学基金面上项目“不同表面状态盐渍土水盐特性的近地表多源遥感在线探测方法研究”的立项与研究奠定了基础。